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自動蟲情測報燈內置高清工業級攝像頭和數據傳輸模塊，可以拍攝到的圖片信息上傳至物聯網系統平臺，自動拍照、自動傳輸、自動識別、自動計數。實現了蟲情可視化，工作人員不需要到現場，通過智慧農業平臺就可以直接觀看蟲情情況。
雷電預警閃電定位儀器核心電場探測結構基于電荷感應原理、采用MEMS（微機電系統）技術 研制，無電機等易磨損可動機械部件，具有體積小、功耗低、可靠性高、易于集成等突出優點。
遠程拍照式孢子捕捉系統可檢測隨空氣流動、傳染的病害病原菌孢子及花粉塵粒,主要用于監測病害孢子存量及其擴散動態,為預測和預防病害流行、傳染提供可靠數據。是農業植保部門應當配備的農作物病害監測專用設備。
石油化工雷電預警系統該系統采用電場微分結合門限閾值優化雷電預警算法，與常規采用的 門限閾值方法相比較，可有效規避人為干擾（短時帶強 靜電物體經過）引起的誤報問題，進一步提高了預警的準確度。
物聯網蟲情預測預報系統密切監測蟲情，及時掌握蟲災發生的動態，以此來采取有效的措施將害蟲滅殺在初期，降低對農作物生長的危害，從而減少對農民的損失。
便攜式孢子捕捉儀廣泛應用于各類氣傳性作物病害監測中，是農業植保部門應當配備的農作物病害監測專用設備。
物聯網蟲情測報燈隨著夏天進度條的不斷推進，各地紛紛開始進入汛期雨季，高溫高濕的天氣條件為農業害蟲提供了良好的發育條件，病蟲害的繁殖代數快速增加，病蟲害的發生界限轉移，遷飛性害蟲的習性也會隨之變化，更加容易導致農業病蟲害加劇，為農作物生產帶來了更大的挑戰。
孢子分析儀實時查看田間孢子情況，實現無人值守自動監測孢子情況；可遠程控制系統自動更換載玻片，無需親自到田間，省時省力
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